Sneller epileptische aanvallen herkennen met AI

Bij het monitoren van hersenactiviteit van epilepsiepatiënten wordt in de zorg gebruikgemaakt van hersenfilmpjes. Deze bevatten veel data waaruit een epileptische aanval is af te leiden. Zorgverleners vinden het lastig om die data snel en zorgvuldig te beoordelen. AI kan daar heel goed bij helpen.

‍

Voor haar afstudeeronderzoek verdiepte HZ-studente ICT Angélique Huige zich in de wereld van kunstmatige intelligentie. Ze deed onderzoek bij het Erasmus MC naar een deep learning-model dat epileptische aanvallen kan herkennen. Het model dat Angélique aan het Erasmus MC ontwikkelde, herkent automatisch of er sprake was van een epileptische aanval. Daardoor kunnen zorgverleners sneller en zorgvuldiger beoordelen welke zorg een patiënt nodig heeft, wat bijdraagt aan een efficiënter gebruik van capaciteit op de intensive care.

‍

Zo laat het onderzoek zien hoe technologische innovatie kan bijdragen aan betere zorg voor patiënten én een slimmer gebruik van de beschikbare zorgcapaciteit.

‍

Angélique is dankbaar dat ze aan zo'n belangrijk onderzoeksproject heeft kunnen werken. Haar ICT-kennis inzetten voor een maatschappelijk doel om zo mensen te helpen, wil ze blijven doen.