DEEPTRUST: bouwen aan digitale veiligheid in tijdperk van deepfakes

Hoe bewijs je dat een schadefoto echt is? Generatieve AI maakt het manipuleren van digitale documenten en schadefoto's makkelijker dan ooit, waardoor fraude met digitaal bewijsmateriaal steeds moeilijker te herkennen is. Bestaande deepfake-detectietools zijn voor de rechtspraak en verzekeraars vaak onbruikbaar, omdat ze werken als een ondoorzichtige 'black box': ze geven een oordeel, maar maken niet inzichtelijk hoe dat oordeel tot stand komt. De rechtbank eist namelijk transparantie en een harde, wetenschappelijke onderbouwing.
‍

Met het project DEEPTRUST, onder leiding van Hans Henseler van het lectoraat Digital Forensics & E-discovery, laat Hogeschool Leiden zien hoe het hbo digitale fraude effectief bestrijdt. Samen met partners zoals tech-pionier DuckDuckGoose en de Stichting Verzekeringsbureau Voertuigcriminaliteit (Stichting VbV) ontwikkelt de hogeschool betrouwbare, uitlegbare AI-detectiemethoden die standhouden in de rechtbank. Onderzoekers en studenten vertalen complexe wetgeving, zoals de Europese AI Act, naar concrete technische criteria. Zij combineren deep learning met klassieke forensische signalen.

Zo levert Hogeschool Leiden een directe bijdrage aan betrouwbare digitale bewijsvoering, cybersecurity en de bestrijding van digitale fraude. DEEPTRUST brengt high-tech innovatie naar de praktijk en herstelt het maatschappelijke vertrouwen in digitale informatie.

Beelden auto: Jibbe Jaartsveld / Bewerking: AI.