Uilenprooidetectie voor biodiversiteit

Vrijwilligers bekijken jaarlijks duizenden uren videobeelden om het dieet van de bedreigde steenuil te analyseren. Een tijdrovende klus die nauwelijks op te schalen is. Binnen het DataLab van Hogeschool Leiden ontwikkelen onderzoekers en studenten daarom een innovatieve oplossing.

De tool herkent automatisch, met behulp van artificial intelligence, welke prooien een uil in zijn snavel heeft. Studenten van de opleiding Informatica en de minor Toegepaste Wiskunde van Hogeschool Inholland bouwden de software en trainden het AI-model. Zij vormen de drijvende kracht achter dit project.

De verkregen inzichten over het dieet van de steenuil zijn cruciaal voor effectieve natuurbeheersmaatregelen om de populatie te versterken. Zo werken studenten en onderzoekers samen aan concrete technologische oplossingen die er écht toe doen voor de biodiversiteit.